AI-driven SDLC
TL;DR
- SDLC детерминирован и поддаётся автоматизации через AI-агентов
- Openclaw на локальных моделях обучается навыкам Figma, GitHub, Confluence
- Агент мониторит, записывает действия и сам определяет следующий шаг
AI-driven SDLC
Эти 4 буквы это то, чем вы занимаетесь каждый день - жизненный цикл разработки ПО. Точнее его малой частью, о которой ниже
У всех SDLC разный, но у всех он нудный - то задачу опиши, то дизайнера пни, то по доске карточку подвигай. Это полезные, но очень тупые действия.
И в основном они возникают из-за того, что кому-то чего-то не хватило. Продакту статуса, дизайнеру описания, разработчикупиздюлей размеров на макете. Но вот какое дело… они детерминированы, а значит могут быть автоматизированы!
Уже сколько лет существует тот же n8n, но что то ни на одном собесе не слышал «у нас куча флоу живут на n8n». А потому что эти флоу надо написать и постоянно поддерживать. Никому оно не упало. Но может с агентами то жизнь лучше станет?
Я все не отстаю от своего openclaw и теперь у меня руки дотянулись до запуска его в рабочем окружении чисто на локальных + внутренних модельках. Цель - научить его учиться. Выстроить систему, где он имеет набор скиллов (жира, фигма, гитхаб, конфлюенс) и на определенные действия выполнять задачи, необходимые по нашему флоу
Как он о них узнает? Опять руками писать? Не хочу. Хочу чтобы он мониторил, записывал что случается, учился. Не понятен следующий шаг - спроси. Я фиг знает что из этого выйдет, но оно зудит. Поглядим
Эти 4 буквы это то, чем вы занимаетесь каждый день - жизненный цикл разработки ПО. Точнее его малой частью, о которой ниже
У всех SDLC разный, но у всех он нудный - то задачу опиши, то дизайнера пни, то по доске карточку подвигай. Это полезные, но очень тупые действия.
И в основном они возникают из-за того, что кому-то чего-то не хватило. Продакту статуса, дизайнеру описания, разработчику
Уже сколько лет существует тот же n8n, но что то ни на одном собесе не слышал «у нас куча флоу живут на n8n». А потому что эти флоу надо написать и постоянно поддерживать. Никому оно не упало. Но может с агентами то жизнь лучше станет?
Я все не отстаю от своего openclaw и теперь у меня руки дотянулись до запуска его в рабочем окружении чисто на локальных + внутренних модельках. Цель - научить его учиться. Выстроить систему, где он имеет набор скиллов (жира, фигма, гитхаб, конфлюенс) и на определенные действия выполнять задачи, необходимые по нашему флоу
Как он о них узнает? Опять руками писать? Не хочу. Хочу чтобы он мониторил, записывал что случается, учился. Не понятен следующий шаг - спроси. Я фиг знает что из этого выйдет, но оно зудит. Поглядим
Хотите больше таких постов?
Подпишитесь на канал и читайте продолжение в Telegram.